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最近，GPU Utils更新了对于英伟达H100显卡供需近况的分析著述，内部主要表示、纪念了刻下影响GPU的主流厂商领有显卡的数目以及对显卡的需求量。

作家暗意，商量到测验和推感性能，以及推理方面性价比，H100是当下最受接待的GPU（具体为8-GPU HGX H100 SXM）。

GPU Utils以为，保守臆度，H100的供给缺口达到43万张。

本文简要纪念了一下著述中枢数据供公共参考：

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● OpenAI、特斯拉等厂商对GPU的需求量

毛宁是在当日例行记者会上回答提问时作出上述表示的。

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● OpenAI、特斯拉等厂商领有的GPU数目

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● 供应瓶颈、其他中枢数据

欧博娱乐01「谁需要？」          

需要 1000 张以上的 H100 或 A100的公司：

1、测验 LLM 的创业公司：

OpenAI (通过Azure)、Anthropic、Inflection (通过Azure和CoreWeave)、 Mistral AI；

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2、云事业提供商：

三大云巨头：Azure、Google Cloud、AWS；

另一个公有云：Oracle；

更大的独到云：举例 CoreWeave、Lambda；

3、其他大公司：

特斯拉； 

需要100张以上的H100 或 A100的公司：

对开源模子进行渊博微调的初创公司。

02「要些许？」        

1、OpenAI可能需要5万张，Inflection要2.2万张，Meta需要2.5万张（也有东说念主说 Meta 思要10万张或更多）

2、大型云厂商，每家可能需要3万张（Azure、Google Cloud、AWS、Oracle）

3、Lambda 和 CoreWeave 以过甚他独到云可能统统需要10万张

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4、Anthropic、Helsing、Mistral、Character，每家可能要1万张；

到这里，需求量就还是达到了约「43.2万张」H100，以每块约3.5万好意思元蓄意，GPU的价值约为「150亿好意思元」。

而这，还不包括像字节（TikTok）、百度、腾讯这么需要渊博H800的中国公司，以及一些需求正盛的金融公司：

如Jane Street、JP Morgan、Two Sigma、Citadel等金融巨头，正从数百台A100或H100运转部署，逐步加多至数千张 A/H100。

03「有些许？」        

OpenAI、特斯拉等厂商领有的GPU数目。

大公司 

1、GPT-4可能在1w-2.5w张A100上进行的测验，凭据马斯克的说法，GPT-5可能需要3w-5w张H100；

2、Meta约有2.1万张A100；

3、Tesla约有7000张A100；

4、Stability AI约有5000张A100； 

云厂商 

1、GPC约有2.5万块H100；Azure可能有1-4万块H100，Oracle可能肖似；（其中，Azure 的大部分 GPU 皆将流向OpenAI。）

2、CoreWeavw有3.5-4万块H100——不是现货，而是预定的；

其他数据 

1、Falcon-40B，在384个A100上进行测验；

2、Inflection，在其GPT-3.5等效模子中使用了3500个H100；

04「谁供应？」        

1、瓶颈在哪？

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供应；

2、谁在制造H100？

台积电；

3、三星、英特尔不错代工吗？

一位知名明星皇冠下注，竟然意外地赢得大奖，引起粉丝媒体热议。

至少当今不成。面前，H100s和其他5nm英伟达GPU均由台积电代工。

昔时，英伟达曾尝试让三星代工，但自后换掉。改日，英伟达虽然有可能与英特尔、三星伙同，但短期无法缓解供给垂死。

05「其他中枢数据」             

1、东说念主们需要哪些GPU？

主淌若H100，具体来说，是8-GPU HGX H100 SXM，因其在测验和推理最快，且在推理方面性价比最高。

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测验方面，企业主要随和内存带宽、FLOPS、缓存随和存蔓延、FP8蓄意等附加功能、蓄意性能（与Cuda中枢数目联系）、互连速率（如InfiniBand）等，H100 比A100更受宠爱，部分原因是缓存蔓延较低和FP8蓄意等。

2、H100 比 A100 快些许？

16-bit推理速率提升约3.5倍，16-bit测验速率提升约2.3倍。

3、为啥不买AMD？

某独到云CEO：

从表面上讲，一家公司不错购买一堆AMD的GPU，但要让一切时时运转需要技术。

确立地间(即使唯有2个月)，也可能就意味着比竞争敌手更晚投入市集。是以，当今英伟达的护城河是CUDA。

另一家独到云CEO：

莫得东说念主景色冒险部署 10,000个 AMD GPU，这着实是 3 亿好意思元的投资。

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4、面前公共在使用什么云？

a. OpenAI: Azure

b. Inflection: Azure and CoreWeave

c. Anthropic: AWS and Google Cloud

d. Cohere: AWS

e. Hugging Face: AWS

f. Stability AI: AWS

g. Character.ai: Google Cloud

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h. X.ai: Oracle

i. Nvidia: Azure

着手：硬AI，原文标题：《Nvidia H100 GPU 供需近况：保守臆度，还差43万张！》

本文主要参考（原文经营）：

https://gpus.llm-utils.org/nvidia-h100-gpus-supply-and-demand/#which-gpus-do-people-need十大赌博体育网站

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